
1.异方差是为了确保重归参数,估计量具有较好的统计分析特性。经典因子分析模型的一个关键假定是:总体能量函数中的误差项达到同标准差性,即他们都有同样的方差。如果这一假定不符合,则称因子分析模型存在异方差性。
2.在一般情况下,解释变量与因变量相互关系是比较复杂的非线性关系。在构造模型时,为了简化模型,用线性回归模型取代了线性关系,或用简单的非线性模型取代了复杂的非线性关系,造成了模型关系有误的误差。如将指数式模型误设置成了线性模型,则误差有增大的态势。

1.异方差是为了确保重归参数,估计量具有较好的统计分析特性。经典因子分析模型的一个关键假定是:总体能量函数中的误差项达到同标准差性,即他们都有同样的方差。如果这一假定不符合,则称因子分析模型存在异方差性。
2.在一般情况下,解释变量与因变量相互关系是比较复杂的非线性关系。在构造模型时,为了简化模型,用线性回归模型取代了线性关系,或用简单的非线性模型取代了复杂的非线性关系,造成了模型关系有误的误差。如将指数式模型误设置成了线性模型,则误差有增大的态势。
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